P1
Style 먼저, Shopping 옆
끌리는 사진을 클릭하면 brand 칼럼·매거진·closet 상위권을 먼저 보고, 그 옆에 인식·매칭된 상품. 쇼핑 거리감을 줄이고 brand 이야기 우선.
PRTD · For Brand · For Investor
사용자의 사진·키워드 한 번에 brand의 철학·매거진·closet을 자연스럽게 만나고, 쇼핑까지 이어지는 매거진형 흐름. 데이터·협업 brand가 늘수록 정교해지는 알고리즘이 우리만의 해자가 됩니다.
Live
www.prtdapp.com
MVP 운영 중
Phase
Beta
협업 brand 발굴 단계
Open
협업 · 투자
문의 환영
Problem · 우리가 보는 풍경
Brand 입장
디자이너 brand의 일반 성장 곡선:
1번이 우연이라, 좋은 brand도 알려지지 못한 채 사라집니다.
User 입장
사진 한 장으로 찾는 옷, 그 brand의 톤·매거진·다른 사람의 closet을 보면서 “팬이 될까?”까지 가는 길이 너무 멉니다.
Solution · 우리가 만드는 흐름
검색·비교·쇼핑·brand 탐색을 별개로 나누지 않습니다. 한 흐름 안에서 brand의 철학을 자연스럽게 만나고, 매거진·closet 사진으로 맥락을 잡은 뒤, 같은 화면에서 쇼핑까지. trend는 brand가 만드는 것이라는 정의를 그대로 UI로.
P1
끌리는 사진을 클릭하면 brand 칼럼·매거진·closet 상위권을 먼저 보고, 그 옆에 인식·매칭된 상품. 쇼핑 거리감을 줄이고 brand 이야기 우선.
P2
“이런 trend1 (brand1) vs trend2 (brand2) 어때?”. 매거진의 키워드도 trend에 반영. brand 톤·인스타그램 링크까지 결과 카드에서 1초에.
P3
사용자가 검색·결제한 흐름은 Personal, brand가 등록한 키워드·아이템은 Trend. 두 집합의 교차 분석을 양쪽에 공유 — brand는 인사이트, 사용자는 더 정교한 추천.
기술 스택
Claude Vision으로 사진의 옷을 인식하고, CLIP 임베딩으로 매거진·closet·상품의 시각 유사도를 계산. 결과는 Postgres에 누적되어 매일 더 정교해지는 Personal × Trend 매칭 데이터셋이 됩니다.
Flows · 세 입장이 동시에 작동
사용자는 매거진처럼 brand 이야기를 만나고, brand는 광고 알고리즘 없이 진성 사용자에게 닿고, 투자자는 데이터 누적이 곧 해자가 되는 구조.
User
사진·키워드 한 번에 brand 이야기까지.
사진/키워드
업로드 또는 검색
인식
AI가 옷·스타일 분석
Compare
Personal vs Trend (brand)
Try-on
가상 피팅 + Shop link
팬화
brand follow · closet 기록
→ 쇼핑이 곧 brand 이야기
Brand
광고 알고리즘 없이 사용자에게 자연 노출.
Inside 입점
신청 → 승인
상품·매거진
제품·칼럼·새소식 등록
Trend 노출
editorial·키워드 가중
Q&A·리뷰
결제 사용자 직접 응답
인사이트
Personal vs Trend 비교 데이터
→ 디자이너 brand의 1차 매체
Investor
데이터·brand 누적이 곧 알고리즘 해자.
데이터 누적
사진·검색·결제·closet
CLIP 임베딩
시각 유사도 + For You
Brand 확장
협업 brand 수 + 등록 상품
추천 정교화
random base + brand 가중
Moat 강화
데이터 ↑ → 정확도 ↑ → brand ↑
→ 시간이 지날수록 강해지는 시스템
Loop · 코어 retention 구조
사용자가 try-on 결과를 본 후 자연스럽게 다음 행동(저장·기록·공유)으로 이어지고, 그 행동이 알고리즘에 누적되어 다음 방문 결과가 정교해집니다.
01
~90s
Try-on 평균 처리
↳ 진행 bar 가시화로 1~2분 wait 체감 줄임 (#148)
02
1~3 lane
코디 sub-lane 자동
↳ mood별 가방·시계·벨트·주얼리 — 보완 룩까지 한 화면 (#137)
03
4 액션
결과 후 다음 행동
↳ Save · Closet 기록 · 공유 · New — loop 막힘 0 (#146)
04
6 카테고리
알림 사용자 통제
↳ opt-in 강제 X → spam 피로 0 → 재방문 신뢰 (#131)
Closed Loop
01
결과
사진 → 인식 → 비교 → try-on 한 흐름
02
다음 행동
Save · Closet · brand follow · 공유
03
데이터 누적
사용자 사진 · 선택 · 결제 · closet 글
04
알고리즘 강화
For You · Trend RPC · CLIP 유사도
↻ 다시 처음으로 — 매 방문마다 정교해진 결과
Brand Fan · 데이터 윈윈 loop
사용자가 follow·like·review·Q&A로 brand와 깊어질수록, brand는 inside 대시에서 “누가·무엇을·언제” 보는지 더 명확히 알게 됩니다. SNS 알고리즘이 가린 사용자 needs가 1차 데이터로 brand에 직접 흘러가는 — 의도 3 (Personal vs Trend 양방향 윈윈)의 작동 mechanism.
01
Follow
브랜드별 팬 수·증감·이탈 추세
↳ /inside/brands/[id]
02
Like
editorial·brand 카드별 반응 강도
↳ /inside/analytics
03
Review
결제 사용자의 짧은 텍스트 — 진짜 만족 신호
↳ /inside/brands/[id]/reviews
04
Q&A
사용자가 직접 묻는 욕구·궁금증
↳ /inside/brands/[id]/questions
05
재방문
같은 brand 페이지 N회 방문 funnel
↳ 이벤트 22종 + cohort
Data Loop · 양방향 윈윈
01
사용자 행동
follow · like · review · Q&A · 재방문
02
데이터 신호
brand_follows · likes · brand_reviews · brand_questions · events
03
Brand 인사이트
inside 대시 + Personal vs Trend 키워드 갭
04
의도 3 윈윈
brand는 사용자 needs 파악 · 사용자는 더 맞는 제안
↻ 04 → 01 다시 — brand 제안이 사용자 needs에 더 가까워짐
Commerce · 쇼핑·결제 신뢰 신호
PRTD 매거진에서 발견한 상품을 결제·배송·환불까지 한 화면 안에 모았습니다. 토스 v2 위젯의 은행 수준 보안 + 재고 가시화 + 낙관적 UI + 실패 안전 fallback으로, 쇼핑몰의 흔한 마찰(결제 실패·답답한 카트·불투명 배송)을 없앤 6 가지 장치.
01
토스 v2 결제 위젯
PG 직접 통신 · 약관·결제수단 분리 렌더
↳ 은행 수준 보안 + 결제 마찰 최소 (PCI scope 0)
02
재고 가시화
옵션별 잔여 재고 hint (≤5 강조)
↳ 품절 직전 신호 → 구매 결정 빠름 · 신뢰 ↑
03
매거진 → 구매 자연 연결
상품 detail에 인용 매거진·같은 brand 칼럼
↳ 쇼핑이 큐레이션과 한 흐름 — PRTD만의 경험
04
낙관적 UI
카트 삭제·수량 즉시 반응 (실패 silent rollback)
↳ 네트워크 느려도 답답함 0
05
실패 안전 fallback
결제 실패 시 /cart로 안전 복귀 + 도움 요청
↳ 결제 흐름 끊겨도 장바구니 상태 보존
06
주문·환불 투명
주문 상세에서 배송·환불 진행 상태 한눈에
↳ 구매 후 불안감 차단 · 재방문 신뢰
UGC · Creator-system 데이터 loop
편집자만의 매거진이 아니라 사용자가 직접 발행자가 되는 PRTD의 UGC. closet 룩의 CLIP 임베딩·좋아요·댓글·팔로우가 for_you_closet RPC와 brand 페이지 큐레이션에 그대로 흘러들어, 다음 사용자가 같은 신호로 룩과 brand를 발견하는 closed loop.
01
룩 발행
CLIP 임베딩 + brand 매핑 + 사진 N장
↳ closet_posts.embedding
02
좋아요
closet_post_likes — 취향 신호 강도
↳ for_you_closet RPC
03
댓글·답글
대화 깊이 + 부모 작성자 알림 trigger
↳ closet_comments + 0093
04
사용자 follow
취향 그래프 — 누가 누구를 따르나
↳ user_follows + 1일 dedup
05
Brand 매핑
구매 → closet → brand 페이지 노출 (양방향)
↳ /brand/[slug] closet 섹션
Closed Loop · 다음 사용자에게로
01
사용자 행동
발행 · 좋아요 · 댓글 · 답글 · follow · brand 매핑
02
데이터 신호
closet_posts · likes · comments · user_follows · embeddings
03
알고리즘
for_you_closet (CLIP cosine) · brand 페이지 closet 큐레이션
04
재발견
다음 사용자가 같은 신호로 closet 글·brand 발견
↻ 04 → 01 — 새 사용자가 또 다른 사용자에게
Inside · Partner 운영 도구
디자이너 브랜드가 PRTD 운영실(Inside)에서 쓰는 도구들. 실시간 협업 에디터, 검토 메모 자동 기록, 본인 브랜드만 보이는 보안, 사용자 Q&A·리뷰에 직접 응답하는 신뢰 도구까지. 한 화면에서 입점·운영·소통이 닫힌 루프로 작동합니다.
01
실시간 협업 에디터
함께 접속한 표시 + 블록 단위 댓글·채팅 + 자동 저장
↳ 파트너·운영자가 한 화면에서 같이 다듬습니다
02
검토 워크플로
초안 → 검토 중 → 메모가 자동 댓글로 → 승인
↳ 히스토리 보존 + 미해결 메모 자동 첨부
03
권한 3단계
파트너·관리자·총괄 3단계 권한 + 데이터 분리
↳ 본인 브랜드만 보이고, 관리자도 배정된 브랜드만
04
커머스 운영 통합
주문·재고·정산을 한 운영실에서 본인 브랜드만
↳ 월별 정산 자동 + 재고 부족 알림
05
사용자 응답 도구
Q&A 답변·리뷰 관리·새소식 타임라인
↳ 브랜드가 직접 답하는 신뢰 — 익명 댓글 스팸 없음
06
분석·인사이트
데이터 준비도 + 키워드 갭 + 본인 브랜드 누적 차트
↳ "사용자가 찾는 키워드 vs 우리 트렌드" 양방향 보기
Integrated Loop · Inside ↔ PRTD
PRTD는 inside(파트너·운영자 도구)와 사용자 앱이 분리된 두 시스템이 아니라, 같은 supabase 스키마·RLS 정책 위에서 양방향으로 동기되는 하나의 운영 시스템입니다. 동기화 코드·중계 큐·운영 lag 없이, 매 사용자 행동이 다음 운영 결정의 근거가 됩니다.
01
상품 정보 흐름
Inside 등록 → /sale 노출 → 조회·클릭·결제 → /inside/analytics 매출
↳ 진열 우선순위·신상 priority 즉시 결정
02
커뮤니티·신뢰 흐름
Inside brand 정보·Q&A·리뷰 ↔ /brand 사용자 상호작용 ↔ 팬 수
↳ 신뢰 신호 양방향 — partner는 응답·moderation, 사용자는 정보·대화
03
콘텐츠 크로스셀 흐름
Inside editorial + product embed → /editorial·/brand 노출 → 클릭·구매
↳ 매거진이 구매 전환에 기여 — engagement → revenue
Closed Loop · 4 phase 양방향
01
운영자 입력
상품·brand·editorial·Q&A 답변·리뷰 moderation
02
PRTD 노출
/sale·/brand·/editorial 즉시 사용자 화면
03
사용자 행동
view·click·결제·follow·리뷰·Q&A·신고
04
Inside 인사이트
/inside/analytics·orders·pending 큐
↻ 04 → 01 다시 — 인사이트가 다음 입력의 근거가 됨
No sync code
같은 schema·RLS — 동기화 큐·중계 X
No operational lag
입력 → 노출 → 행동 → 인사이트 모두 실시간
RLS-secured
L3 partner·L4 admin·L5 super 권한 자동 격리
Moat · 따라하기 어려운 자산
사용자 행동 데이터 (개인정보 X)
사진·키워드 → 클릭·카트·결제까지의 흐름. 개인정보 없이 행동 패턴만 누적. 매일 Personal 매칭이 정밀해집니다.
협업 brand 누적
brand가 늘수록 Trend 후보가 다양해지고, 사용자에게 보여줄 매거진·brand 풀이 풍부해집니다. 한 brand만으론 만들 수 없는 큐레이션.
교차 분석이 곧 우리만의 자산
Personal × Trend의 교차 분석은 단순한 추천을 넘어, brand·사용자 양쪽의 인사이트로 환원됩니다. 시장이 우리를 통해 자가 학습합니다.
매칭 정확도 (가상)
8분기 누적 데이터 가정. Q1 12% → Q8 84%. 실측은 운영 단계 누적 후 공유.
Brands · 함께 만드는 trend
디자이너 brand 1곳의 trend는 한 가지 톤. 여러 brand의 시그니처가 모이면 사용자는 다음 단계의 brand로 자연스럽게 이동합니다. 지금 협업 중인 brand는 예시이며, 본 페이지를 본 brand의 합류로 같이 자랍니다.
북유럽 미니멀
아뜰리에 노르
“단단한 핏 · 차분한 톤”
식물 영감 컬러
마일드 가든
“부드러운 팔레트 · 봄여름”
도시 모노톤
빈모노
“대비 강한 무채색 · 오피스”
협업 환영
+ Your Brand
“여러분의 brand 철학을 PRTD에 등록하세요”
협업 문의 ↓
Live · 지속 발전 신호
Brand 도메인·Trend·Engagement·운영 안전망 4 축에서 동시 진행. 한 카테고리 신기능이 다른 카테고리의 정확도 또는 사용자 행동에 누적 반영.
의도 1 · 자연 팬화 흐름
Brand 자체 사이트 풍부화
창립자·hours·gallery·인용까지
새소식 timeline + 베스트 정렬
5 정렬 옵션 (매출·인기·가격·신상)
Footer Partner Brand strip
12 brand view_count 상위
Closet brand 매핑
자동 추론 + dropdown + 팔로우 필터
브랜드 페이지 Q&A
결제 전 사용자 질문 → 운영자 답변
결제 사용자 brand 리뷰
별점 X · 20~500자 텍스트
의도 2·3 · 데이터 윈윈
Trend RPC 무작위 base
큰 brand cap + 작은 brand 노출 기회
CompareView caption 강화
Personal=내 취향, Trend=brand 큐레이션
ResultSourceBanner
Trend 결과 위에 N개 brand 픽 명시
의도 1 보조 · 사용자 활성
통합 좋아요 (editorial·brand)
낙관적 UI + 6 알림 카테고리
shouldNotify 가드
opt-out 사용자 alimtalk skip
코디 sub-lane 확장
가방·시계·벨트·주얼리 mood별 분기
brand_new_arrivals 트리거
product approve → follower 알림
출시 안전망 + 개발자 productivity
다크 모드
WHITE/BLACK 토글 + CSS override
/sale 검색·정렬
brand 한/영·가나다 + 상품 4 sort
동적 OG 이미지
editorial·brand 페이지 next/og
next/image 진짜 마이그
6/7 위치 — LCP·CLS 개선
vitest 36 케이스
utils + api-client
시드 CLI
Noir·Cobalt·Pomme 3 fixture
총 19개 PR · 4 카테고리 동시 진행
Roadmap · 우리가 가는 길
2026 H1
LiveMVP
2026 H2
Beta
2027 H1
Scale
Contact · 협업 · 투자 · 디자이너 brand 문의
15분 통화 또는 이메일로 충분합니다. 협업 brand는 무료 합류·온보딩, 투자자는 deck·라이브 service 데모, 디자이너는 자체 catalog 등록 흐름까지 간단히 안내드립니다.
답장은 평일 기준 1~2일 내. 자세히 적어주실수록 첫 미팅이 효율적입니다.
About · 한 줄
PRTD — Personal × Trend
SNS 알고리즘에 기대지 않고 brand 철학을 자연스럽게 만나는 매거진형 쇼핑. 데이터·협업 brand가 늘수록 강해지는 알고리즘.